如今，许多备受尊敬的科学家，都在各自的子领域中取得了进展。
而在这些复杂的信号中提取有用的信息，就是AI能产生作用的地方了。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
起初，它似乎很有希望。它提供了清晰的架构，选择了正确的框架，甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的，因为它生成的代码不够好，我无法使应用程序启动。
微信高度重视网络谣言治理工作，聚焦自媒体”专项中打击造谣传谣行为的工作要求，2023年12月至今，平台累计处置相关谣言信息4216条。